主 講 人：林楠教授等

地　　點(diǎn)：物信學(xué)院祥聯(lián)廳

主 辦 方：物信學(xué)院

開(kāi)始時(shí)間：2017-04-24 14:30

主講人簡(jiǎn)介：

林楠 Nam Ling, Ph.D., IEEE Fellow, IET Fellow

美國(guó) 加州圣塔克拉拉大學(xué) 圣菲利波家族講座教授及計(jì)算機(jī)工程系系主任

中國(guó) 福州大學(xué) 講座教授

Sanfilippo Family Chair Professor and Chair, Department of Computer Engineering, Santa Clara   University, U.S.A

Chair Professor, Fuzhou University, China.

蔣敏強(qiáng) Dr. Minqiang Jiang 博士

美國(guó) 加州圣塔克拉拉大學(xué) 計(jì)算機(jī)工程系 研究助理教授

Research Assistant Professor, Department of Computer Engineering, Santa Clara University, U.S.A

講座介紹：

       報(bào)告一：一種使用率失真優(yōu)化進(jìn)行正交匹配追蹤選擇的圖像壓縮方法

基于變換的編碼技術(shù)廣泛地應(yīng)用于圖像和視頻壓縮領(lǐng)域。其通過(guò)解壓每一個(gè)編碼塊或者形成一個(gè)超完備字典的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)壓縮。目前，使用基向量選擇進(jìn)行信號(hào)近似和壓縮的算法日益成為熱點(diǎn)。用超完備字典生成的基本函數(shù)的線(xiàn)性組合來(lái)進(jìn)行信號(hào)近似是一個(gè)NP-hard問(wèn)題。為了解決這個(gè)問(wèn)題，正交匹配追蹤選擇(OMP)算法被用做基向量及其相關(guān)系數(shù)選擇。由于其迭代性，本文假設(shè)在稀疏性有約束的情況下，討論了一種使用率失真優(yōu)化(RDO)來(lái)進(jìn)行選擇非零系數(shù)的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相對(duì)常規(guī)的DCT變換，本方法有著明顯的性能提升。

報(bào)告二：利用參考像素來(lái)提高幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式編碼

高效率視頻編碼(HEVC)使用35個(gè)幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式來(lái)預(yù)測(cè)每一個(gè)亮度塊。為了確保亮度塊所選擇的預(yù)測(cè)模式使用最少的信號(hào)編碼，HEVC定義了一組最有可能模式(MPM)。通過(guò)當(dāng)前亮度塊的兩個(gè)鄰居塊可以生成一組三個(gè)MPM模式。如果預(yù)測(cè)模式不是這三個(gè)MPM模式其中任何一個(gè)，那么這個(gè)預(yù)測(cè)模式將用一個(gè)較長(zhǎng)的碼字進(jìn)行表示。為了進(jìn)一步提高幀內(nèi)預(yù)測(cè)模式編碼的效率，本文提出了一種利用相鄰的參考像素生成第二組MPM的方法。一行（或一列）參考像素被用做原始像素來(lái)預(yù)測(cè)另一行（或一列）參考像素。使用最小絕對(duì)和差(SAD) 來(lái)選擇并生成第二組MPM模式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本方法在Y, U和V三個(gè)分量上BD-rate分別平均降低了0.54%, 0.34%, 和0.34%。